是否可以在python sklearn或其他库中使用新的类/标签添加新数据？

问题描述

我使用sklearn linear_model SGDClassifier进行以下简单分类：

import numpy as np 

from sklearn import linear_model 

X = np.array([[-1,-1],[-2,[1,1],[2,1]]) 

Y = np.array([1,1,2,2]) 

clf = linear_model.SGDClassifier() 

clf.fit(X,Y) # Train the model for the first time. 
 
X_new = np.array([[-1.2,-0.4],1.9],[-1,2]]) 

Y_new = np.array([3,3,4,4]) 
 
clf.partial_fit(X_new,Y_new)

我需要添加新类，但出现以下错误：

ValueError: classes should include all valid labels that can be in y

如何添加新课程并使用已经训练有素的分类器？

解决方法

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