问题描述
我是python的超级新手,因此仍然可以完成很多工作。 尝试在图像上输出haar级联(当前仅查看人脸检测),但是我不确定我的代码出了什么问题。
import numpy as np
import cv2
imgUMat=cv2.imread('Patient1tester.jpg')
faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml)'
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
re_size = [cv2.resize(imgUMat,(50,50),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)]
grey = cv2.cvtColor(np.float32(imgUMat),cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
grey,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30,30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
cv2.imshow('Patient1tester',imgUMat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
但是请继续得到此错误(-215:Assertion Failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
我向您保证这意味着什么以及如何修复它。 我没有使用实时捕获,所以没有相机只是试图让cv2导入图片
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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