问题描述
我正在使用MLPRegressor创建一个简单的感知器，该感知器将根据另一个感知器预测一个变量。但是，当我使用reg.coefs_时，我得到的只是一个权重值，而当使用reg.intercepts_时，则得到了一个Bias值。 我需要绘制权重的演变和偏差的演变，为此我需要不同的值。但是我不知道该怎么做？我进行了很多搜索，并尝试了局部拟合和循环迭代，但是没有任何效果。有人可以帮我理解这一点吗，我是否错过了它如何减轻体重和偏见。
解决方法
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