问题描述
我有一个很大的全局.nc文件数据集,我试图将它们裁剪到较小的区域。我将此区域存储为.shp文件。
我尝试使用来自Qgis的gdal,但是需要通过转换每个变量来做到这一点,我必须为所有文件一个一个地选择每个变量和相同的形状,并且要通过400个文件,每个变量似乎不是最好的主意。还会返回分隔的.tiff文件,而不是我要的.nc文件。
我有这个小脚本,但是没有满足我的要求
import glob
import subprocess
import os
ImageList = sorted(glob.glob('*.nc'))
print('number of images to process: ',len(ImageList))
Shapefile = 'NHAF-250m.shp'
# Create output directory
OutDir = './Clipped_Rasters/'
if not os.path.exists(OutDir):
os.makedirs(OutDir)
for Image in ImageList:
print('Processing ' + Image)
OutImage = OutDir + Image.replace('.nc','_BurnedArea_Clipped.tif') # Defines Output Image
# Clip image
subprocess.call('gdalwarp -q -cutline /Users/path/to/file/NHAF-250-vector/ -tr 0.25 0.25 -of GTiff NETCDF:'+Image+":burned_area "+OutImage,shell=True)
print('Done.' + '\n')
print('All images processed.')
提前谢谢
解决方法
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