Python：Endog已评估为具有多列的数组

问题描述

我正在尝试运行泊松模型，如下所示：

poisson_model_xg = smf.glm(formula="xG ~ home + team + opponent",data=xg_model_data,family=sm.families.Poisson()).fit()

我遇到以下错误：

ValueError：Endog已评估为包含多个列的数组 形状（760，9）。当变量转换为endg时会发生这种情况 是非数字（例如bool或str）。

但是我不知道这是什么意思，因为我所有的数据框都是数字的：

xg_model_data.apply(lambda s: pd.to_numeric(s,errors='coerce').notnull().all())
Out[10]: 
goals       True
xG          True
team        True
opponent    True
home        True
dtype: bool

解决方法

已解决。诀窍不是内容类型，而是列类型：

xg_model_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 760 entries,0 to 759
Data columns (total 5 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype 
---  ------    --------------  ----- 
 0   goals     760 non-null    object
 1   xG        760 non-null    object
 2   team      760 non-null    object
 3   opponent  760 non-null    object
 4   home      760 non-null    object
dtypes: object(5)
memory usage: 55.6+ KB

在所需的列上应用pd.to_numeric()之后，数据框如下所示，并且Poisson能够处理。

xg_model_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 760 entries,0 to 759
Data columns (total 5 columns):
 #   Column    Non-Null Count  Dtype  
---  ------    --------------  -----  
 0   goals     760 non-null    int64  
 1   xG        760 non-null    float64
 2   team      760 non-null    object 
 3   opponent  760 non-null    object 
 4   home      760 non-null    int64  
dtypes: float64(1),int64(2),object(2)
memory usage: 55.6+ KB