如何从数据中绘制二维累积分布函数？

问题描述

我有一个二维数据集[[2010，2017，1937，...，]，[1,1,3，....，]]，我想从数据中绘制累积分布函数

现在我可以使用plt.hist2d（）绘制PDF，但是如何绘制CDF？

谢谢！

解决方法

plt.hist2d返回一个直方图值矩阵，x和y方向上的bin边界以及一个网格对象。您可以将两个方向的直方图值相加并绘制它们。

np.histogram2d可以替换plt.hist2d，返回除网格对象之外的相同值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

N = 200
x = np.random.randint(1900,2020,N)
y = np.random.randint(1,10,N)
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(12,4))
hist_vals,xbins,ybins,mesh = ax1.hist2d(x,y)
ax2.pcolormesh(xbins,hist_vals.cumsum(axis=0).cumsum(axis=1))
plt.show()