问题描述
我得到一个ValueError，并且我检查了几个关于此的stackoverflow帖子，但没有任何相关的内容。这是我的代码：
X_train,X_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0)
X_train=sm.add_constant(X_train)
model3=sm.OLS(y_train,X_train)
result=model3.fit()
print(result.summary())
X_test = sm.add_constant(X_test)
y_pred = model3.predict(X_test)
ValueError跟踪（最近一次通话最近） 在 1个X_test = sm.add_constant（X_test） ----> 2 y_pred = model3.predict（X_test）
C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-> packages \ statsmodels \ regression \ linear_model.py in 378 exog = self.exog 379 -> 380 return np.dot（exog，params） 381 382 def get_distribution（self，params，scale，exog = None，> dist_class = None）：
array_function internals> in dot（* args，** kwargs）
ValueError：形状（716,24）和（179,24）不对齐：24（dim 1）！= 179（dim 0）
在训练和测试数据集上添加常量之前，X_train，X_test，y_train，y_test的维数是
X_train数据集：(716,24) y_train数据集：(716,)
交易次数X_test数据集：(179,24)
交易次数y_test数据集：(179,)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）