问题描述
我已经使用xgboost（带有附加参数）创建了情感分析模型，并且已经将CountVectorizer和TFIDVectorizer用于单词向量。我训练一个文件，然后预测另一个文件。当我尝试预处理输入以进行预测并初始化CountVectorizer时，它会提供不同数量的功能（6793 v / s 5700），因此在我进行预测时，会出现“ feature_names mismatch”错误。我尝试将CV保存为pickle文件，然后将其加载到预测文件中，并且只能工作一次。但是之后，我仍然面临与上述相同的问题。有人可以帮忙吗？
培训文件功能：（3326、5700） 测试文件功能：（4752，6793） *第一个是输入文本的数量。
解决方法
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