问题描述
我有一个简单的分类问题，其中包含33个可能的预测变量（所有分类变量）。我想确定在Naive Bayes模型中将它们包括在内的最佳预测变量是什么，因此我求助于rfe函数。我将包含分类类别的变量命名为“ y”，并将所有33种可能的解释特征命名为“ x”。我运行以下代码：
numbers<-c(1:5,10,15,20,25)##We will fit models with subset sizes of 25,5,4,3,2,1.
set.seed(10)
ctrl<-rfeControl(functions =nbFuncs,method="repeatedcv",repeats = 10,verbose=FALSE)
nb_profile<-rfe(x,y,sizes=numbers,rfeControl = ctrl)
运行此命令时，出现错误消息：
Error in `[.default`(tab,1:m,1:m) : indice hors limites
（“ indice hors limites”在法语中表示“索引超出范围/限制”）。
我不知道可能会发生什么，什么索引可能是问题……对于如何解决此问题的任何想法都受到高度赞赏。 谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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