问题描述
我正在用深沉的言语表达文字。直到0.8.1，当我运行类似以下内容的转录时：
byte_encoding = subprocess.check_output(
"deepspeech --model deepspeech-0.8.1-models.pbmm --scorer deepspeech-0.8.1-models.scorer --audio audio/2830-3980-0043.wav",shell=True)
transcription = byte_encoding.decode("utf-8").rstrip("\n")
我会得到相当不错的结果。但是从0.8.2开始，删除了得分手参数，我的结果到处都是拼写错误，这让我觉得我现在正在获得一个字符级模型，而以前我只是一个单词级模型。错误的方向似乎是未正确指定模型。
现在我打电话时
byte_encoding = subprocess.check_output(
['deepspeech','--model','deepspeech-0.8.2-models.pbmm','--audio',myfile])
transcription = byte_encoding.decode("utf-8").rstrip("\n")
我现在看到类似的错误
- 无尽->“无尽”
- 服务->“服务”
- 旧版->“ legaci”
- 收入->“正在发呆”
- 之前->“ befir”
我并不是100％都与从API中删除计分器有关，但这是我看到and the documentation suggested accuracy improvements in particular发行版之间发生变化的一件事。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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