使用交互条件进行模型平均:在MuMIn与AICcmodavg中如何处理?

问题描述

我对使用MuMIn函数model.avg()计算候选模型集的模型平均系数感兴趣。我正在使用的模型是multinom()在nnet软件包中生成的多项逻辑回归模型,其中包括交互项。

研究计算这些模型平均系数的选项,我发现AICcmodavg提供了关于包装插图中交互项(或交互作用中涉及的项)的处理的大量详细信息。对于使用modavg()进行模型平均:

“当parm是主要影响但在某些模型中也涉及交互/多项式项时,应将交互/多项式项指定为列表,以将具有这些项的模型从计算的模型平均估计中排除主要效果

我在MuMIn小插图的model.avg()部分中没有找到有关交互项的特定信息。我知道dredge()包含有关交互的详细信息,但是我是手动创建自己的模型集的,而不是使用此工具的,并且它似乎并未谈论模型平均的含义。谁能澄清MuMIn中的model.avg()是否处理这种幕后自动涉及交互项的模型?

此外:我意识到对于交互项使用模型平均系数存在一些担忧(例如Cade 2015),我在分析和解释结果时会考虑到这一点。

解决方法

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