问题描述
CALL apoc.import.csv(
[{fileName: 'file:/persons.csv',labels: ['Person']}],[{fileName: 'file:/kNows.csv',type: 'KNowS'}],{delimiter: '|',arrayDelimiter: ',',stringIds: false}
)
对于此示例，在内部，“导入”是否使用合并或创建来添加节点，关系和属性？我进行了测试，看来它甚至使用“创建”来添加新行，甚至用于新的ID记录。有办法控制吗？何时使用apoc.load VS apoc.import？看来apoc.load更加灵活，用户可以选择专门出于目的使用cypher命令。对吧？
解决方法
From the source of CsvEntityLoader（这似乎是在做秘密工作），节点是盲目创建的，而不是被合并的。
虽然您可以设置一个ignoreDuplicateNodes配置属性，但它只会忽略传入CSV中重复的ID（即，它不会将传入记录与现有图形重复删除）。您可以通过在任何唯一标识的属性上创建适当的unique constraint来防止自己创建重复的节点，这至少可以防止您意外地两次执行相同的导入操作。
个人而言，我只会使用apoc.import.csv一次性将数据批量加载到新图形中（或从另一个通过{{1}导出为CSV的图形中加载转储数据） }）。即便如此，您仍然拥有batch import tool，它将为大型数据集提供更高的性能。
在大多数情况下，我倾向于使用the built-in LOAD CSV命令或apoc.export.csv.*，因为您可以精确控制对来自文件的每个记录的处理方式（例如执行apoc.load.csv而不是MERGE）。
如@Pablissimo的回答所示，ignoreDuplicateNodes配置选项（显式设置为true时）实际上并没有在数据库中检查重复项 –它只是检查在文件中。解决此漏洞的请求为brought up before，但尚未解决。因此，如果这与您的用例有关，那么您不应该使用apoc.import.csv。
如果您的文件从未指定数据库中已经存在的节点，则适用此答案的其余部分。
如果您的节点CSV文件遵循neo4j-admin import命令的import file header format，并且具有用于指定包含节点唯一ID的列的:ID字段的标头，则apoc.import.csv默认情况下，该过程在遇到重复的节点ID（在同一文件中）时，失败。这是因为该过程的ignoreDuplicateNodes配置值默认为false（您可以指定true跳过重复的ID而不失败）。
但是，由于您的节点导入没有失败，但是正在生成重复的节点，这意味着您的节点CSV文件未适当指定:ID字段。要解决此问题，您需要添加:ID字段，并使用配置选项ignoreDuplicateNodes:true调用该过程。或者，您可以通过某种方式修改这些CSV文件以删除重复的行。