问题描述
我目前正在使用lmfit软件包对指数和进行非线性回归。如包装中所述，拟合后计算出的置信区间直接通过对二阶导数矩阵求逆来计算，在某些情况下，二阶导数矩阵可能会低估误差值。该软件包提供了一种替代方法，可以使用F检验来计算更实际的误差。阅读这里提出的不同问题，我可以部分地理解该过程，但仍然有一些问题。
首先，我想知道是否有人知道使用F检验进行错误计算的内容，因为通常通过自举法或蒙特卡洛方法完成估算错误的方法。在这个问题中，{How to understand F-test based lmfit confidence intervals）仍然有一篇文章的链接，尽管我仍在阅读，但我意识到他们实际上是使用自举法而不是F检验来计算拟合后的置信区间。
第二，关于一些输出，我仍然不清楚一些问题，特别是它们所谓的“配置文件跟踪”，它们对应于“相应累积变量的概率”。我想知道如果可能的话，这些概率是如何计算的以及它们对应什么。还要从这些值中提取什么信息（See Figure）。他们说，他们从网站上获得的文档显示了参数如何关联。不过，我不确定如何正确解释这些图。
最后，该函数返回包含置信区间的orderDict和Dict。这本字典是我感兴趣的踪迹，我不明白为什么对于所计算的不同参数它们具有不同的长度。
解决方法
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