依靠大型Django数据

问题描述

我有一个LogTable，每周大约有50万条记录。

models.py

class Log(models.Model):
   timestamp= models.DateTimeField()
   name = models.CharField(max_length=30)
   status = models.PositiveIntegerField()
   objects = LogManager()

我想按时间戳对条目进行分组，并获取每个时间戳每个状态的计数值。像这样：

timestamp      | automated | offline | user | inactive
29.10.20 17:40 |    5      |   40    |  30  |    15
29.10.20 17:45 |    10     |  ....

我曾与这样的经理一起尝试过：

class LogManager(models.Manager):
def auto(self,timestamp):
    return self.filter(datetime__exact=timestamp).filter(status__exact=0).count()
def inactive(self,timestamp):
    return self.filter(datetime__exact=timestamp).filter(status__exact=1).count()
def offline(self,timestamp):
    return self.filter(datetime__exact=timestamp).filter(status__exact=2).count()
def user(self,timestamp):
    return self.filter(datetime__exact=timestamp).filter(status__exact=3).count()
def activity(self,timestamp):
    data = {
        'timestamp': timestamp,'auto' : self.auto(timestamp),'inactive' : self.inactive(timestamp),'offline': self.offline(timestamp),'user': self.user(timestamp),}
    return data
    def activity_sum(self):
       obj = self.values_list('datetime',flat=True)
       data = {}
       for i,time in enumerate(obj):
          data[i] = self.activity(time)
       return data

但这不是方法，因为如果我将计算结果持续约10分钟，调用Log.objects.activity_sum（）。我觉得这里有一个简单的答案，但我找不到。

感谢您的帮助。

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