问题描述
假设我有一个形状为x的火炬张量[N,N_g,2]。可以将其视为N * N_g 2d向量。具体来说，x[i,j,:]是第j批中第i组的2d向量。
现在我正在尝试获取每个组中前5个长度矢量的坐标。所以我尝试了以下方法：
（i）首先，我使用x_len = (x**2).sum(dim=2).sqrt()来计算它们的长度，得出x_len.shape==[N,N_g]。
（ii）然后，我使用tk = x_len.topk(5)来获取每个组中的前5个长度。
（iii）所需的输出将是形状为x_top5的张量[N,5,2]。自然，我想到了使用tk.indices来索引x以获得x_top5的索引。但是我失败了，因为似乎不支持这种索引。
我该怎么做？
一个最小的例子：
x = torch.randn(10,10,2) # N=10 is the batchsize,N_g=10 is the group size
x_len = (x**2).sum(dim=2).sqrt()
tk = x_len.topk(5)
x_top5 = x[tk.indices]
print(x_top5.shape)
# torch.Size([10,2])
但是，这使x_top5的形状为张[10,2]，而不是所需的[10,2]。
解决方法
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