问题描述
我有一个数据框，其中有2个值很少的记录，我想将这些记录替换为其他值更大的记录，并进行复制。 有人知道如何在熊猫或vaex上做到这一点吗？
想要用值140替换值148 有人帮忙吗？
编辑： 我的数据框是这个
我想将day_of_week = 148的所有值替换为day_of_week = 140的值 因为（day_of_week = 148）有1000条记录，而（day_of_week = 140）有200000条记录
我要复制day_of_year == 140的所有行，并替换为day_of_year == 148的所有行
解决方法
如果我对您的理解正确，那么在vaex中应该很简单：
df['new_col'] = df.func.where(df.day_of_week==148,140,df.day_of_week)
在vaex中，新列将是虚拟的，即不占用任何内存。因此，覆盖您现有的映射或使用映射保留单独的映射都没关系（最好保留一个单独的映射，以防以后需要调试过程）。
我认为使用numpy.where可以对熊猫做类似的事情。