问题描述
方案:在ElasticSearch上有一个文档A,我想在此文档上连接文档B上存在的某些字段。
文档A:
{
"id": 121423,"name": "Sample Name","timestamp": "2020-10-01T00:12:00","age": 24
}
文档B:
{
"city": "New York","job": "programmer"
}
要编写此文档,我可以使用write ES路径和类似它的正文:
{"update":{"_index":"test-index","_id":"121423"}}
{"script": {"source":"if( ctx._source.containsKey('id') ){ ctx._source = params.param1; }","lang":"painless","params":{"param1":{"city": "New York","job": "programmer"}}},"upsert":{"id":121423,"age": 24}}
但是,如果文档A在ES上存在,例如check do(if( ctx._source.containsKey('id') )
),则该文档将被完全覆盖。我可以替换归因的参数来逐步选择每个元素,例如:
{ ctx._source.city = params.param1.city; ctx._source.job = params.param1.job }
那将解决我的问题,但是这给我带来了一个问题,逻辑不能是静态的,因为在现实世界中,文档具有许多(非常多)字段,并且对应用程序的支持会很困难。上次更新时所需的文档必须类似于:
{
"id": 121423,"age": 24,"city": "New York","job": "programmer"
}
所以,问题是,如何以很少的步骤或仅使用一个运算符来更新附加新字段的文档?
解决方法
您可能应该只添加“ doc_as_upsert”:是 我从来没有尝试过使用脚本,但是应该可以。
{ "update" : {"_id" : "2","_index" : "index1","retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"field" : "value"},"doc_as_upsert" : true }