反向地理编码geopy时引发“地址不能为None”错误

问题描述

有人遇到以下问题吗？我有一个熊猫DataFrame，其中包含可再生能源设施的坐标，并且我尝试使用反向地理编码来获取相关的地址数据。我为此使用了geopy。该代码在我使用的测试样本上运行良好，但是当我尝试将其应用于完整的数据时，它会抛出错误并指出TypeError：“ address”（地址）不得为None。

所以我有一个名为xml_data的pandas DataFrame，其中有一个“ coordinates”列，其中的坐标以例如52.06192、4.53075的形式放置

代码为：

import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
import tqdm



#Create an extra column in the xml data to put the coordinates in as 'lat,lon'
xml_data['coordinates'] = xml_data['lat'].map(str) + ',' + xml_data['lon'].map(str)

#Create service provicder and pass timeout to be 10 minutes to prevent timeout errors
locator = Nominatim(user_agent='myGeocoder',timeout=10)
rgeocode = RateLimiter(locator.reverse,min_delay_seconds=0.001)

#Use the reverse code. Add tqdm to monitor progress.
tqdm.tqdm.pandas(desc="progress-bar")
xml_data['address'] = xml_data['coordinates'].progress_apply(rgeocode)

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如果不存在特定坐标的地址，我认为基于文档，将返回None值，而不是错误。对可能是什么问题有任何想法吗？

ps：很抱歉，如果我的问题表达得不够清楚，请补充一下。

解决方法

您为 52.06192、4.53075 坐标提供的示例对我有用，我尝试将纬度更改为 89.06192 以重现类似错误。我第一次收到“地址不能为无”，当我添加 Try except 时，它完美无缺。

import pandas as pd
import numpy as np
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.extra.rate_limiter import RateLimiter
df = pd.DataFrame({'latitude': [89.06192],'longitude': [4.53075]
               })

locator = Nominatim(user_agent="myGeocoder",timeout=10)
df["geom"] =  df["latitude"].map(str)  + ',' + df['longitude'].map(str)
def rg(x):
    try:
        rgeocode = RateLimiter(locator.reverse,min_delay_seconds=1,max_retries=2) 
    except:
        return None
df['address'] = df['geom'].progress_apply(rg)