将CVXPY变量存储在列表/ numpy数组中

问题描述

作为优化公式的一部分，我需要实现多项式logit。我的问题的一个非常简化的版本是这样的：

我想将所有V（k，d）存储在一个矩阵/列表/数组中，然后对它们求和。 我的CVXPY尝试是：

K = 30
N = 150


Z = cp.Variable((K,N))


V = np.zeros((K,N),dtype=object)
denom = np.zeros(N,dtype=object)

#######
cost = 0 
for d in range(N):
    for k in range(K):
        utility = Q[k] * Pi[i,k]
        V[k,d] = cp.multiply(Z[k,d],utility)
    denom[d] = cp.sum(V[d])

但这会导致以下错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

问题在于V [d]是一个表达式数组，而cp.sum（V [d]）不喜欢这样。我猜这是因为cp.sum（）期望使用CVXPY类型的对象，但是得到了一个数组。但是将中间CVXPY变量显式保存在某个地方将大大简化我的代码。有办法吗？

解决方法

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