根据用户限制SelectInput

问题描述

我目前正在尝试构建一个应用程序，以可视化随时间推移的员工表现。我正在尝试创建一个受密码保护的仪表板，其中标记为管理员的用户可以查看所有其他用户统计信息，非管理员用户只能查看自己的统计信息。但是我无法使它工作。这是我到目前为止所拥有的。用户列表是与他们的用户名匹配的雇员（2个变量），凭据列表是用户名和密码（2个变量）。问题出在观察功能imo上。如果用户不是管理员，我希望他们的selectinput按钮锁定在自己的名字上。即。 session $ user == users $ user

任何指导将不胜感激。

data<-read.csv("Data/data.csv")
data$Create.Date<-as.Date(data$Create.Date)
credentials<-unique(read.csv("Data/credentials.csv"))

ui<-secure_app(head_auth=tags$script(inactivity),dashboardPage(

dashboardHeader(title = "Services Dashboard"),dashboardSidebar(
  selectInput("name","Select a User",users[,1]),daterangeInput("date","Select a Date Range",format="mm-dd-yy"),actionButton("go","Go")
),dashboardBody(
  plotlyOutput("plot"),tableOutput("table"),)
)
)

server<-function(input,output,session){

res_auth<-secure_server(check_credentials = check_credentials(credentials))

user<-reactive({
  session$user
}
)

manager<-reactive({
  if(user()=="manager"){
    return(TRUE)
  }else{
    return(FALSE)
  }
})

observe({
  if(manager()==FALSE){
    updateSelectInput(session,"names","Select A User",choices=users$user[users$username==user()])
  }
 })

    
 masterdata<-eventReactive(input$go,{
  data %>%
    filter(
      as.Date(Create.Date) >= as.Date(input$date[1]),as.Date(Create.Date) <= as.Date(input$date[2]),Staff.Created == input$name)
  })

 aggdata<-eventReactive(input$go,Staff.Created == input$name)%>%
    summarise(`Services Provided in Period Selected`=sum(count))
    
 })

 output$plot<-renderPlotly({
  ggplot(masterdata(),aes(x=Create.Date,y=count,label=count),xmin=input$date[1],xmax=input$date[2],ymin=0,fill = input$date)+
    xlab("Date")+
    ylab("Services Provided")+
    geom_line(group=1,colour="#000099")+
    theme(axis.text.x = element_text(angle=45,vjust=0.5,size=8))+
    scale_x_date(breaks = "days",date_labels = "%m.%d")+
    geom_point()
    })

  output$table<-renderTable({
  aggdata()
 })

}

shinyApp(ui = ui,server = server)

这是我的错误代码：警告：如果错误：参数长度为零

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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