问题描述
您希望哪个更快？ （假设数组a[100]和b[100]是初始化的全局变量）
void beta(){
int i;
for (i=0;i<100;i++){
a[i] = a[i] + b[i];
}
}
void alpha(){
int i=0;
while (i<100){
a[i] += b[i++];
a[i] += b[i++];
a[i] += b[i++];
a[i] += b[i++];
}
}
解决方法
为避免UB，我重新编写了protected void addModelProperty(String propertyName,Object newValue) {
try {
MethodUtils.invokeMethod(model,"add" + propertyName,newValue);
} catch (ReflectiveOperationException e) {
}
}
函数：
alpha，生成的代码取决于平台：
对于x86，它完全相同。
void alpha(){
int i=0;
while (i<100)
{
a[i] += b[i];
i++;
a[i] += b[i];
i++;
a[i] += b[i];
i++;
a[i] += b[i];
i++;
}
}
但是，如果我们考虑使用ARM Cortex，则alpha的执行速度会更快。
beta:
xor eax,eax
.L2:
movdqa xmm0,XMMWORD PTR a[rax]
paddd xmm0,XMMWORD PTR b[rax]
add rax,16
movaps XMMWORD PTR a[rax-16],xmm0
cmp rax,400
jne .L2
ret
alpha:
xor eax,eax
.L6:
movdqa xmm0,400
jne .L6
ret
b:
.zero 400
a:
.zero 400
因此，一般的答案是：始终对代码进行基准测试