如何在Python中使用networkx计算加权的传递性

问题描述

据我所知，networkx中用于图的传递性的函数未加权（如下所示）。

networkx.transitivity(G)  

我已经在加权图上尝试过，但是在结果中，仅考虑了边缘。 networkx中还有其他方法可以计算加权的传递性吗？ 此外，我只在R中找到了路，但是我对R一无所知。

解决方法

如您所述，networkx.transitivity函数为整个图形计算未加权的传递性度量。如果要从R igraph package引用加权可传递性选项，则它似乎不是networkx直接实现此计算的。但是，有一个networkx.clustering(G,nodes=None,weight=None) (docs)函数可以计算出相似的指标，但是公式并不相同。

如果您正在从igraph R包中寻找公式的python实现，则还可以研究igraph的python实现，该实现具有一个带有可计算局部和全局加权和式(docs)的函数的图类。