skimage.transform.rescale为输入图像添加了额外的尺寸

问题描述

使用<webview src="https://mail.google.com/" useragent="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; AS; rv:11.0) like Gecko"></webview> 时，当我的输入图像仅为2维时，我得到一个输出图像数组，该数组具有3维。

skimage.transform.rescale()

为此，我得到的输出为：

from skimage import io,color,transform

image = io.imread(r'C:\Users\ParthD\PycharmProjects\pythonProject\test_images\6.png')
image_bw = color.rgb2gray(color.rgba2rgb(image))
image_rescaled = transform.rescale(image,scale=0.5,anti_aliasing=True)

print(image_bw.shape)
print(image_rescaled.shape)

我不确定将值2附加的维度累加在哪里。我检查了重新缩放功能文档，但没有参数有助于增加尺寸。

解决方法

所以问题在于 channel 维度被解释为空间维度。

您应该传递transform.rescale multichannel=True标志，以免影响频道：

image_rescaled = transform.rescale(image,scale=0.5,anti_aliasing=True,multichannel=True)

• 示例：

  q = np.zeros((397,602,3))
  x1 = transform.rescale(q,anti_aliasing=True)
  x2 = transform.rescale(q,multichannel=True)
  x1.shape  # (198,301,2)
  x2.shape  # (198,3)
  

因此，transform.rescale将数组视为形状为（397、602、3）的3D图像，该图像下降到（198、301、2），并与通道一起插值，就好像它们是另一个空间维度。

如果图像是灰色图像，没有通道尺寸，则不需要传递multichannel=True标志。这会将最后一个轴视为通道，并且会得到不希望的输出。

• 示例：

  q1 = np.zeros((397,602))
  x3 = transform.rescale(q1,multichannel=True)
  x4 = transform.rescale(q1,anti_aliasing=True)
  x3.shape  # (198,602)
  x4.shape  # (198,301)
  

您可以参考docs