熊猫：反向累积总和的过程

问题描述

我有一个简单的熊猫系列，就像这样：

    st
0   74
1   91
2   105
3   121
4   136
5   157

此Serie的数据是累积总和的结果，所以我想知道pandas函数是否可以“撤消”该过程，并返回新的Serie像：

    st     result
0   74     74
1   91     17
2   105    14
3   121    16
4   136    15
5   157    21

---

result[0] = st[0],but after result[i] = st[i]-st[i-1]. 

这似乎很简单（也许我错过了一篇帖子），但是我什么也没找到...

解决方法

使用Series.diff并将第一个缺失值替换为Series.fillna，然后将其转换为整数：

df['res'] = df['st'].diff().fillna(df['st']).astype(int)
print (df)
    st  res
0   74   74
1   91   17
2  105   14
3  121   16
4  136   15
5  157   21