问题描述
这是问题陈述：
笔记本的第一部分应包含调用CDS API来下载数据集的代码。然后，它应该打开此数据集并打印数据集的基本属性，通常是纬度，经度，数据变量和其他元数据的范围。 提示：处理大型气候数据集时，xarray是您的首选库。
我的代码：
import cdsapi
c = cdsapi.Client()
c.retrieve(
'reanalysis-era5-land',{
'format': 'grib','variable': '2m_temperature','year': '2019','month': '12','day': [
'01','02','03','04','05','06','07','08','09','10','11','12','13','14','15','16','17','18','19','20','21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31',],'time': '12:00',},'download.grib')
我已经成功下载了数据集，输出如下所示
2020-10-31 15:07:50,657 INFO Welcome to the CDS
2020-10-31 15:07:50,664 INFO Sending request to https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2/resources/reanalysis-era5-land
2020-10-31 15:07:50,920 INFO Request is completed
2020-10-31 15:07:50,922 INFO Downloading http://136.156.133.25/cache-compute-0008/cache/data7/adaptor.mars.internal-1604136466.9143934-4212-1-0eb95386-8205-41cd-aaa2-9bcec887907b.grib to download.grib (154.8M)
2020-10-31 15:18:19,024 INFO Download rate 252.4K/s
Result(content_length=162325920,content_type=application/x-grib,location=http://136.156.133.25/cache-compute-0008/cache/data7/adaptor.mars.internal-1604136466.9143934-4212-1-0eb95386-8205-41cd-aaa2-9bcec887907b.grib)
有人可以告诉我如何使用带有CDS API的xarray显示数据集的基本属性吗？我已经使用了jupyter笔记本进行工作。
解决方法
您可以使用 xarray 和 cfgrib 打开 GRIB 文件。
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('myfile.grib',engine = 'cfgrib')
然后在 ds 中，您将拥有下载文件的所有变量和属性。