如何为GeoJson创建棉花糖SQL模式

问题描述

我正在尝试使用烧瓶，sqlAlchemy，棉花糖和PostGIS创建API，这些API返回GeoJson FeatureCollection。我希望能够使用任何地理对象（点，多边形，...）。

我尝试了很多事情，但从未成功地重新创建GeoJson FeatureCollection格式。是否可以将形状强制为棉花糖模式？

这是sqlAlchemy模型：

class Locations(db.Model):
    __tablename__ = 'locations'
    id: int = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name: int = db.Column(db.String,nullable=False)
    linename: str = db.Column(db.String,nullable=False)
    point = db.Column(Geometry('POINT'))

这是我的棉花糖模式，

class LocationsSchema(sqlAlchemyAutoSchema):
    point = fields.Method('wkt_to_geojson')

    def wkt_to_geojson(self,obj):
        return {'type': 'Feature','properties': {'linename': obj.linename},'geometry': shapely.geometry.mapping(to_shape(obj.point))}

    class Meta:
        model = Locations

locations_schema = LocationsSchema（很多=是，仅= [“点”]）

这是我的蓝图路线：

@map_data_blueprint.route('/locations',methods=['GET'])
def all_items():
    locations = Locations.query.all()

    serialized = locations_schema.dump(locations)
    return jsonify(serialized)

这是我从API收到的json：

[
  {
    "id": 2,"point": {
      "geometry": {
        "coordinates": [
          6.130649,49.609332
        ],"type": "Point"
      },"properties": {
        "linename": "1"
      },"type": "Feature"
    }
  },{
    "id": 3,"point": {
      "geometry": {
        "coordinates": [
          6.126288,49.598557
        ],"type": "Feature"
    }
  }] 
  

但是我尝试获取FeatureCollection Geojson格式，这里是一个示例：https://storage.googleapis.com/mapsdevsite/json/google.json

解决方法

我通过结合geoalchemy2.shape，shapely和geojson包找到了解决方案。我为该特定的API删除了棉花糖层，因为我还没有找到使用棉花糖层的方法。

def parse_geojson(obj):
    geo = shapely.geometry.mapping(to_shape(obj.point))
    if geo:
        return geojson.Feature(
            id=obj.id,geometry=geo,properties={
                "linename": obj.linename
            })

@map_data_blueprint.route('/locations',methods=['GET'])
def all_items():
    locations = Locations.query.all()  
    features = [parse_geojson(location) for location in locations]
    serialized = geojson.dumps(geojson.FeatureCollection(features))
    return serialized

我不知道在路径中序列化查询答案是否是最佳实践，但这是可行的。