如何使每个模型使用最准确的预测方法？

问题描述

我正在使用（寓言包装）来预测2000家不同商店的日销售额。我使用了model()函数来估计模型。但是，由于每种模型都有特定的模式，因此最好由ETS解决，有些可以由ARIMA解决。寓言包的大多数示例确实结合了您在我的代码中看到的不同方法。寓言中是否有一项功能可以自动选择最佳模型？并相应地创建model_y寓言对象

model_y<-train %>% model(
  arima = (ARIMA(log(sales),stepwise = TRUE,order_constraint = p + q + P + Q <= 6 & (!constant | d + D < 2))),ets = ETS(Box_cox(sales,0.30))) %>%mutate(COMB = (ets + arima) / 2)

解决方法

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