问题描述
与NELA 2018 dataset合作，该文章有7e6篇文章，并对来自独立评估者的来源/发布者的真实性进行了一些评估。我将NewsGuard的总分（临界值60）用作结果变量，并希望对文章进行分类。
目前，我正在为文章内容添加TF-IDF（目前为10000篇文章，平均长度为480个单词），但我想知道是否应该为文章添加单独的TF-IDF标题（平均长度为10个字），然后在模型（NB / SVM）中将两者结合起来。认为文章标题中会嵌入一些重要信息。
这有意义吗？在实践中如何运作？谢谢！
解决方法
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