是否可以在Kaggle TPU上安装早期版本的tensorflow？

编程问答 2022-06-05

问题描述

kaggle TPU切换至tf 2.3.1。 但是我需要tf 2.2.0。

我尝试过：

!pip install tensorflow~=2.2.0

Tensorflow切换至2.2.1。但是我遇到一个错误：

InvalidArgumentError：NodeDef预期输入“字符串”与0不匹配 指定的输入；运; attr = T：type; attr = tensor_name：字符串; attr = send_device：string; attr = send_device_incarnation：int; attr = recv_device：string; attr = client_terminated：布尔，默认= false; is_stateful = true>; NodeDef：{{node _Send}}

致电时：

tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()  # TPU detection
print('Running on TPU ',tpu.cluster_spec().as_dict()['worker'])
tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)

Google Colab上没有这样的问题。

解决方法

似乎不可能。请参阅：

https://www.kaggle.com/questions-and-answers/195058

kagglepythontensorflowtensorflowtensorflowtpu