R中具有较大方差的数据的空间聚类方法

问题描述

我对聚类方法很陌生,想对英国的人均GDP进行空间聚类。

我尝试使用dbscan(),但获得的是一个大型群集,其中包含80%以上的数据点,而其余群集中的数据点很少。我认为这是因为dbscan()基于密度进行聚类,因此无法区分在英国地图上分布有较大差异的我的数据点。 (下面提供了数据summary()

United_Kingdom__GDP_per_capita
 Min.   :       0              
 1st Qu.:   23894              
 Median :   45884              
 Mean   :  206663              
 3rd Qu.:  150746              
 Max.   :23526994

有人对变异巨大的空间数据聚类有任何建议吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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