问题描述
当我从CSV文件中读取数据时,列名将以以下格式返回:
X2017.04,X2017.05,X2017.06
我正在将其格式化为(或类似格式):
April-2017,May-2017,June-2017
目前,我尝试使用循环来遍历整个数据集,并使用as.Date()
或as.yearmon
重新格式化所有内容,其中有些已经奏效了,例如 kinda 。
as.yearmon
返回了1997.333333333
,并且外观类似。我尝试过的as.Date
代码返回了空白值。
我是R语言中相对较新/新手,可以寻求帮助。
谢谢!
解决方法
使用as.yearmon
可以尝试:
names(df) <- zoo::as.yearmon(names(df),'X%Y.%m')
或者在R中粘贴任意日期:
names(df) <- format(as.Date(paste0(names(df),'.01'),'X%Y.%m.%d'),'%b-%Y')
例如:
x <- c('X2017.04','X2017.05','X2017.06')
format(as.Date(paste0(x,'%b-%Y')
#[1] "Apr-2017" "May-2017" "Jun-2017"
,
我们可以使用
library(lubridate)
format(ymd(sub('^X',"",x,),truncated = 2),'%b-%Y')
#[1] "Apr-2017" "May-2017" "Jun-2017"
数据
x <- c('X2017.04','X2017.06')