是什么导致Google Auto ML出现“训练/测试/评估分裂中的标签缺失”错误？

问题描述

我有160万条记录的训练集，并且我的目标具有493个唯一值（分类数据）。

我说错了

Missing label(s) in train split: target column contains 493 distinct values,but only 485 present.
Missing label(s) in test split: target column contains 493 distinct values,but only 403 present. 
Missing label(s) in eval split: target column contains 493 distinct values,but only 403 present. 
There must be at least one instance of each label value in every split.

然后说present是什么意思，我的数据集中是否有空值，或者我会在训练数据集中看到什么样的错误？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）