TypeError：只能将列表而不是“ str”连接到列表-自回归模型

问题描述

亲爱的， 当我尝试拟合模型时，我正在时间序列数据集上应用自回归模型，但标题中提到了此错误。 请找到以下代码。

dataset = dataset.values
# split into train and test sets
train_size = int(len(dataset) * 0.67)
test_size = len(dataset) - train_size
train,test = dataset[0:train_size,:],dataset[train_size:len(dataset),:]
print(len(train),len(test))

from matplotlib import pyplot
from statsmodels.tsa.ar_model import AutoReg
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt

# train autoregression
model = AutoReg(train,lags=20)
model_fit = model.fit()

收到错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-94515331b50e> in <module>
      1 # train autoregression
----> 2 model = AutoReg(train,lags=20)
      3 model_fit = model.fit()

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

请告知如何解决此问题。

解决方法

正如评论所说，很高兴看到dataset。但是这行

train,test = dataset[0:train_size,:],...

让我认为数据集是二维的，而文档here则表明您需要一维

所以也许你想要

train,0],...

或数据集的其他某些列（不是index-0）

,

因此，确实地，如上所述，查看您的数据集，您的训练和测试是2D数组，而AutoReg需要1D，因此您应该尝试此答案中的建议，看看是否可行？ – piterbarg