使用随机森林进行多标签分类

问题描述

我有5个标签和499个数据集。

我尝试使用随机森林分类器。我对该模型有两个输入：tfidf和review_length的输出。

train_tfIdf = vectorizer_tfidf.fit_transform(X_train.values.astype('U'))
x_train=['train_tfIdf',question['review_len']]

这是我执行时显示的错误：

classifier.fit(x_train,y_train)
ValueError: Could not convert string to float: 'train_tfIdf'

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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