问题描述
我正在使用mlxtend库运行功能选择：
classifier = RandomForestClassifier()
sfs = SequentialFeatureSelector(classifier,k_features="best",forward=True,floating=True,scoring='average_precision',cv=2,n_jobs=-1)
但是似乎保留了标准偏差= 0的要素
怎么可能？
我读到包装器方法应该能提供最佳结果，而且似乎应该将STD = 0的特征作为要排除的第一个特征。
我想念什么？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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