问题描述
我有一个加权图存储在Data对象中，我想将此图转换为Networkx MultiGraph。这是我尝试过的：
data = Data(x=x,edge_index=edge_index)
print(edge_index).
.torch.Size（[3，237]）
转化
第一次审判
from torch_geometric.utils import to_networkx,from_networkx
G=to_networkx(data,to_undirected=True)
ValueError：太多值无法解包（预期2）
第二次审判
G = nx.MultiGraph()
edges = data.edge_index.numpy()
edge_list = []
for i in range(data.num_edges):
edge_list.append(tuple(edges[:,i]))
G.add_edges_from(edge_list)
data.G = G
adj=nx.adjacency_matrix(G)
print('here the adj is',adj.shape)
结果=（18，18）预期（23,23）
我还能做什么？非常感谢您的投入
解决方法
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