如何在SPSS中将所有可能的组组合与EMMEANS进行比较？

问题描述

假设您采用2x2设计，并且正在使用SPSS中的ANOVA测试这4组之间的差异。 这是您的数据图：

执行方差分析后，我们可以执行6组之间的成对比较。这些是：

A-C

B-D

A-D

B-C

A-B

C-D

如果要执行成对比较，通常会在UNIANOVA命令之后使用此脚本：

/EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var1) ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(Var1*Var2) COMPARE (Var2) ADJ(LSD)

但是，运行此脚本后，输出仅包含6个可能比较中的4个-缺少两个成对比较，而这些比较是：

A-B

C-D

如何计算这些比较？

解决方法

在UNIANOVA中，EMMEANS不能在像这样的交互中提供所有单元间的成对比较。还有其他一些过程（例如GENLIN）也提供了这些过程，但是使用大样本卡方统计量而不是t或F统计量。在UNIANOVA中，您可以使用LMATRIX子命令获取这些内容，也可以对EMMEANS使用一些技巧。

对于使用EMMEANS的技巧，请创建一个具有四个级别的单个因子，以索引单元的2x2布局，然后将其作为单向模型进行处理。这样做的主要效果与2x2布局的整体3自由度模型相同，当然，带有COMPARE的EMMEANS可以很好地解决此问题。

无需创建新变量，就可以将LMATRIX用于：

 /LMATRIX "(1,1) - (2,2)" var1 1 -1 var2 1 -1 var1*var2 1 0 0 -1
 /LMATRIX "(1,2) - (2,1)" var1 1 -1 var1 -1 1 var1*var2 0 1 -1 0

引用的部分是标签，表示正在比较2x2设计中的单元格。

您可以使用另一个技巧来简化LMATRIX的指定，但又不创建新变量，而是仅指定带有交互作用项的DESIGN并取消拦截。这使得参数仅估算四个单元格的平均值：

UNIANOVA Y BY var1 var2
/INTERCEPT=EXCLUDE
/DESIGN var1*var1
/LMATRIX "(1,2)" var1*var2 1 0 0 -1
/LMATRIX "(1,1)" var1*var1 0 1 -1 0.

在这种情况下，ANOVA表中显示的一个效果是4 df效果，将所有均值与0进行了测试，因此不感兴趣，但可以轻松获得所需的比较。请注意，此技巧仅适用于不会重新参数化为完整等级的过程。