如何显示具有不同比例数据的不同类的单个小提琴图？

问题描述

我正在使用Python的Seaborn库通过小提琴图可视化我的数据集。当我在一个图中绘制所有班级的数据时，这些图无法正确显示，这可能是由于所有班级可能没有相同比例的数据所致（如下所示）

但是，当我绘制单个类的数据时，它可以正确显示（如图所示）

我应该以相同的比例尺归一化所有班级的数据，然后再次绘图吗？还是有其他方法可以为所有班级制作一个小提琴图？

感谢您的帮助

编辑：

按照@ warlax56的要求，我正在代码中执行以下操作：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Global settings for Seaborn library
sb.set_style("whitegrid",{
    "grid.linestyle": '--'
})


def main():
    # The location of Gaussian Pre-processing data for both age and BMI
    # that gives the highest accuracy for 0.56s and 0.36s SD respectively
    age_feats_file = '../Data/SVM-RFE-N36-gaussian-age-sigma100.csv'

    # Load the Age csv file
    age_data = pd.read_csv(age_feats_file)

    # plotting only f50 for checking
    vplot = sb.violinplot(x='age_class',y='f50',data=age_data,inner="Box")
    vplot.set_xticklabels(vplot.get_xticklabels(),rotation=20)
    plt.show()

SVM-RFE-N36-gaussian-age-sigma100.csv 是数据集CSV文件，其中包含如下图所示的数据：

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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