在Pandas数据框中使用replace和startswith重命名.csv文件中的值

问题描述

我一直在尝试根据每个值的前几个字符重命名.csv文件某些列中的值,但到目前为止,我一直没有成功。这是我使用的代码示例:

df = pd.read_csv('file.csv',low_memory = False)

df['column'] = df['column'].astype(str)

df.replace({df['column'].str.startswith('EX'): 'Example'})

df.to_csv('replaced_file.csv',index = False)

在这种情况下,我希望数据框“列”中以“ EX”开头的每个值都将重命名为“ Example”。但是,在尝试完成此操作时,我一直收到此错误消息:

TypeError: 'Series' objects are mutable,thus they cannot be hashed

非常感谢您的帮助,谢谢!

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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