问题描述
我有使用MaskRCNN分割的两类图像。第一类包含汽车上的凹痕图像。
第二类包含蒙版RCNN检测为凹痕的落在汽车上的反射/阴影图像。
图像处理中是否有任何方法可以区分?我尝试了Canny,Gaussian,LBP,SIFT,分水岭等方法。任何人都可以针对此提出合适的方法。
提前谢谢!
解决方法
如果阴影图像通常比凹痕要暗,则可以将图像转换为HSV,然后比较像素的平均V值。 V值包含像素的亮度。
您可以使用hsv_img = cv2.cvtColor(img,cv2.BGR2HSV)
。