使用Splits API分割数据集时，出现“ AssertionError：无法识别的指令格式”-Tensorflow2.x

问题描述

请阅读给定的问题。

您需要使用原始cats_vs_dogs数据的子集，该数据完全在“火车”分组中。即“火车”包含25000条记录，其中包含1738张损坏的图像，总共有23262张图像。

您将拆分得到

• 前10％是“新”训练集
• 最后10％是新的验证和测试集，中间分为几个部分（即，最后10％的前一半是验证（前5％） 后半部分是测试（最后5％））

这3个记录集应分别称为train_examples，validation_examples和test_examples。

注意：请记住使用cats_vs_dogs：4。。作为数据集，因为4.0支持新的Splits API。

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我为相应的代码编写了如下代码：

splits = ['train[:10%]','train[-10% :-5%]','train[-5%:]']

splits,info = tfds.load('cats_vs_dogs:4.*.*',split=splits,data_dir=filePath,with_info=True)

(train_examples,validation_examples,test_examples) = splits
    
train_len = len(list(train_examples))
validation_len = len(list(validation_examples))
test_len = len(list(test_examples))
print(train_len)
print(validation_len)
print(test_len)

我运行了上面的代码，并收到了以下错误消息。

AssertionError: Unrecognized instruction format: train[-10% :-5%]

请帮助我进行适当的拆分。

解决方法

只需删除那里的空间：

'train[-10% :-5%]'
           ^
       remove me

已更正：

'train[-10%:-5%]'