从sklearn导入预处理表示sklearn没有属性预处理

问题描述

下面的代码很好用。这里，数据是数据帧，而位置，rest_type和Cuisines是其中的列。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
data['location'] = le.fit_transform(data['location'])
data['rest_type'] = le.fit_transform(data['rest_type'])
data['cuisines'] = le.fit_transform(data['cuisines'])
data

但是

import sklearn as sk

接下来是几行代码，然后

le = sk.preprocessing.LabelEncoder()
data['location'] = le.fit_transform(data['location'])
data['rest_type'] = le.fit_transform(data['rest_type'])
data['cuisines'] = le.fit_transform(data['cuisines'])
data

抛出错误，说明sklearn模块没有属性预处理。

两者之间有什么区别？

解决方法

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