如何基于图像创建自定义健身环境?

问题描述

我正在尝试为A3C算法创建自己的健身环境。自定义环境是任何站点的简单登录表单。我想从图像创建环境。这个想法是获取网页的屏幕截图,并从该屏幕截图中为A3C算法创建环境。我知道用于创建自定义环境的文档和协议。但是我不明白如何基于屏幕截图准确地创建环境。

如果我这样做

self.observation_space = gym.spaces.Box(low=0,high=255,shape=(128,128,3),dtype=np.uint8)

我得到一张新照片。

这是我正在尝试实现的算法https://i.stack.imgur.com/tfrJu.png

整本书在https://drive.google.com/file/d/1oenbo13OkGtKX2nTfRi7ggyb520tAu2j/viewusp=sha

A3C的算法在这里https://github.com/dgriff777/rl_a3c_pytorch

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)