努力在拉凡人中建立带有分类外生变量的调解模型

问题描述

在一个简单的中介模型中，我有一个伪编码的类别变量作为IV，并且我正在努力在lavaan中正确表达我的路径。我尝试对模型进行措辞，以便为每个虚拟编码的对比提供不同的系数。现在我有：

medmodelkNowdisgust <- '
disgust ~ a1*b.a
disgust ~ a2*b.c
disgust ~ a3*b.d
disgust ~ a4*b.e

kNow_ave_correct ~ cp1 * b.a + B1 * disgust
kNow_ave_correct ~ cp2 * b.c + B2 * disgust
kNow_ave_correct ~ cp3 * b.d + B3 * disgust
kNow_ave_correct ~ cp4 * b.e + B4 * disgust

ab1 := a1 * B1
ab2 := a2 * B2
ab3 := a3 * B3
ab4 := a4 * B4'

fitkNowdisgust <- sem(medmodelkNowdisgust,data = d,se = "bootstrap",bootstrap = 1000)

当我尝试引导此模型时，出现此错误：

lavParseModelString（model）中的错误：lavaan错误：重复的模型元素位于：kNow_ave_correct〜cp2 b.c + B 令人反感

有人知道这里发生了什么吗？

解决方法

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