问题描述
我有一个人口数据集，其中包含3个分组变量（Age，Gender和城市/农村设置）。
我想生成底层预测（针对Age * Gender * UrbanRuralSetting），并使它们与我们从外部来源（模型的输出）获得的高层预测（Age*Gender）相匹配。我正在发现hts包，但是我认为这可以通过combinef()函数来完成。正确吗？
是否有更好的方法进行软件包提供的功能？我最初考虑使用具有较高水平的Arima模型作为外部预测变量（在本教程之后：https://robjhyndman.com/hyndsight/hts-with-regressors/），但是我已经读到外部预测变量应该是其他解释变量（例如降水或温度来预测产量） ，而不是预测本身。您确认这一点吗？ 最好的问候，
解决方法
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