问题描述
工具:
Traceback (most recent call last):
File "BME280_DataCollector.py",line 65,in <module>
File "BME280_DataCollector.py",line 45,in logData
sqlite3.OperationalError: unable to open database file
正在研究Raspbian,并希望将我的传感器数据存储在sqlite3数据库中。 发生以下错误代码: “ sqlite3.OperationalError:无法打开数据库文件”。
首先,我认为我请求数据库文件的速度太快,并将测量时间更改为分钟,但是该错误仍然可以重现。
我通过df / tmp查看了/ tmp。但是此文件系统使用了12%,并且没有过载。
此外,我尝试通过chmod给出完整路径以及数据库的所有读写权限,但也没有区别。另外,我将代码的完整路径放入。
尽管如此,我想知道在与数据库进行一定数量的交互时是否发生此故障。我发现它总是在第1020次互动时停止。
我还尝试使用shell脚本重新启动python脚本,但由于缺乏经验和知识,因此无法正常工作。
代码:
from flask import Flask,render_template,url_for,request,redirect,make_response,send_file
import random
import json
from time import sleep
from random import random
from flask import Flask,make_response
import datetime
import sqlite3
import sys
from matplotlib.backends.backend_agg import figureCanvasAgg as figureCanvas
from matplotlib.figure import figure
import io
import os
import smbus2
import bme280
## FUNCTIONS ##
# get data
def getBMEdata():
port = 1
adress = 0x77
bus = smbus2.SMBus(port)
calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus,adress)
bme_data = bme280.sample(bus,adress,calibration_params)
temp = '%.2f' % bme_data.temperature
hum = '%.2f' % bme_data.humidity
press = '%.2f' % bme_data.pressure
Now = datetime.datetime.Now() #get time
timeString = Now.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%s') #write time to string
return temp,hum,press,timeString
# function to insert data on a table
def logData(temp,timeString):
conn = sqlite3.connect(dbname)
curs = conn.cursor()
curs.execute("INSERT INTO BME280_data values((?),(?),(?))",(timeString,temp,press))
conn.commit()
conn.close()
# display data base
def displayData():
conn = sqlite3.connect(dbname)
curs = conn.cursor()
print("\nEntire database contents:\n")
for row in curs.execute("SELECT * FROM BME280_data"):
print(row)
conn.close()
## MAIN
if __name__ == '__main__':
count = 0
dbname = '/home/pi/projects/SmartPlanting/Sensors_Database/sensorsData.db'
sampleFreq = 60 #data collect every minute
while True:
temp,timeString = getBMEdata() #get data
logData(temp,timeString) #save data
sleep(sampleFreq) #wait
displayData() #show in terminal
#count = count+1
#print(count)
也许有人已经解决了这个问题,或者可以给我替代使用flask的sqlite3的替代方法。
解决方法
建议:添加一个更完整的异常处理例程,因为您的堆栈跟踪可能更冗长。
但是从您的跟踪判断,有问题的第45行可能是:conn.commit()
(或上面的行)。 Python已经在帮助您查明错误。 logData函数有问题。
可能是您将错误的数据馈送到表BME280_data吗?为了调试您的应用程序,我强烈建议您打印记录要尝试插入的数据(使用 logging 模块输出到文件和/或控制台)。我不知道您的表的结构,但是您的某些字段可能具有与您要插入的数据不兼容的定义(数据类型)。您能够以可预测的方式重现该问题,这确实可以说明问题,而我的直觉是,数据可能是原因。
总结:现在要养成良好的习惯,并至少添加基本的异常处理。 高质量的应用程序应具有异常处理和日志错误,以便人工检查和修复。对于无人值守的应用程序来说,这一点尤为重要,因为您不在控制台的前面,甚至没有机会看到发生的问题。
以下是一个可以帮助您的教程:https://code.tutsplus.com/tutorials/error-handling-logging-in-python--cms-27932