DataDog指标查询到PromQL

问题描述

我正在Prometheus中创建警报并从Datadog迁移。

我有两个尚无法理解的指标查询。

avg(last_1d):anomalies(avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{*} by {consumer_group,env},'robust',3,direction='above',alert_window='last_30m',interval=300,count_default_zero='true',seasonality='hourly') >= 1

在此查询中，我了解avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{*} by {consumer_group,env}部分，但不了解其余部分以及如何将其翻译为PromQL。

第二

min(last_2h):derivative(avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{!consumer_group:connect-analytics-mobile-json} by {env,consumer_group}.rollup(avg,300)) > 0

我不了解汇总部分，如何将其转换为PromQL？

pct_change(avg(last_1h),last_1h):avg:default.burrow_kafka_consumer_lag_total{!consumer_group:vdv_trip_aggregator_app,!consumer_group:vdv_trip_normalizer_app-fast,!consumer_group:vdv_trip_normalizer_app-slow,!consumer_group:disruption-consumer-app} by {consumer_group,env} > 300

pct_change（avg（last_1h），last_1h）的一部分如何？

我是新来的。我已经翻译了其他查询，但我不理解。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）