为什么我们在skimage中使用cv2.cvtColorimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY或rgb2grayimg

问题描述

我正在尝试使用GLCM提取要素。我看到了一个在线代码,作者在应用GLCM之前正在执行一系列预处理步骤。

  1. 使用img_gray = rgbgray(image)将图像转换为灰度,然后使用img_rescaled =(img_gray -np.min(img_resize))/(np.max(img_resized)-np.min(img_resize))#min进行归一化-最大归一化 。
  2. 但是在第二步中,他再次使用img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)转换图像,并使用img_rescaled =(img-np.min(img))/(np.max(img )-np.min(img))

我不明白为什么他再次将图像转换为灰度并在第二步将其标准化。谁能帮助我。

提前谢谢

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)