使用R中的回收预测来计算平均边际/增量效应

问题描述

我正在为医疗服务使用和成本数据（重零质量，右偏）拟合各种模型。对于我的一个类别预测变量（disease），我想计算每个结果的平均边际/增量效应（AME），以及相关的标准误差和/或置信区间。

根据我对this paper等文学的理解，这看起来像：

1. 运行模型（负二项式，障碍，GAM等）
2. 使用其中每个人disease == 0的数据集版本对模型进行平均预测
3. 使用其中每个人disease == 1的数据集版本对模型进行平均预测
4. 取这些平均值之差
5. 进行引导以获取95％的配置项和/或SEs

Stata中有一个程序（twopm）可以做到这一点，我已经看到了SAS代码，但是我想知道是否有任何程序包可以在R中实现回收预测方法。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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