问题描述
我正在尝试使用geom_tile将数据以pivot_long形式绘制为热图。 但是我在订购图中的瓷砖时遇到了麻烦。
样本数据https://drive.google.com/file/d/1WIjbN9-xP-1Wgc2Nx3GlterV8XhtnGyu/view?usp=sharing
这是我生成的数字:
问题是我希望添加y轴标签,又名“ Drug.dose”,在组合的“无”部分中按数值从高到低排序(因子设置为无,I30,I300 ... 。I300_V100)
我的绘图代码如下:通过在y轴(How to preserve the order of tiles in geom_tile ggplot)上使用reorder(),它按组合添加的所有内容从高到低排名,因此您看到的我最高的是TN 0.1,但由于I30,I300等中的所有零,因此它移到了图形的底部。列表中还存在其他不一致之处。
如何仅通过添加的“组合”的“无”部分来重新排序?
library(ggplot2)
m <- ggplot(data)+
geom_tile(aes(x=Combination,y=reorder(Drug.dose,Avg.percent),fill=Avg.percent))+
geom_text(aes(x=Combination,label=Avg.percent),size=3)+
scale_fill_gradientn(colors=pal)+
theme(legend.text = element_text(size=10,face="bold",color = "black"))+
theme(axis.text.x = element_text(size = 15,color = "black")) +
theme(axis.text.y = element_text(size = 9,color = "black")) +
theme(axis.title.x = element_text(size = 15,color = "black",vjust = 3))+
theme(axis.title.y = element_text(size = 15,hjust = 0.5))+
theme(plot.title = element_text(size = 16))+
theme(strip.text.y = element_text(size = 10,face = "bold",color = "black"))+
scale_x_discrete(position ="top") +
xlab("Combination added")+
ylab("Treatments in the screen")+
ggtitle("Cluster 1 Enriched in TN response")
print(m)
解决方法
像这样?只需创建一个静态变量即可管理ya的颜色渐变。
@IBAction func markAsDonePressed(_ sender: UIButton) {
let picker = UIImagePickerController()
picker.sourceType = .camera
picker.delegate = self
present(picker,animated: true)
}
@IBAction func plusPressed(_ sender: UIButton) {
let picker = UIImagePickerController()
picker.sourceType = .camera
picker.delegate = self
present(picker,animated: true)
}
func imagePickerController(_ picker: UIImagePickerController,didFinishPickingMediaWithInfo info: [UIImagePickerController.InfoKey : Any]) {
picker.dismiss(animated: true,completion: nil)
guard let plusPressedImage = info[UIImagePickerController.InfoKey.originalImage] as? UIImage else { return }
guard let markAsDoneImage = info[UIImagePickerController.InfoKey.originalImage] as? UIImage else { return }
}
,
我认为最好的方法是在将数据放入ggplot之前先对其进行排序。可能有使用tidyr
或其他方法的解决方案,但我对此并不了解。
在Combination=="none"
时获取配对值,并按Avg.percent
对其进行排序:
index = data[data$Combination=="none",c("Drug.dose","Avg.percent")]
index = index[order(index$Avg.percent),]
创建变量order
,为index
中的每个级别提供Drug.dose
上的值:
for(i in unique(data$Drug.dose)){
data$order[data$Drug.dose==i] = index[index$Drug.dose==i,2]}
然后在order
中的Avg.percent
处使用reorder()
。输出(按级别“无”的顺序应该是第一行):